Suchbegriffe
Mit der steigenden Nachfrage nach dem molekularen Profiling solider Tumoren steigt auch der Bedarf an der Prüfung, Abschätzung des Tumorgehalts und Beschriftung von H&E Proben. Für bereits überlastete Pathologieabteilungen bedeutet das einen zusätzlichen Arbeitsaufwand.
Arbeitsabläufe in der allgemeinen Pathologie können kompliziert und bruchstückhaft sein; das ist in der Molekularpathologie meist nicht anders. Darüber hinaus sind in der Molekularpathologie andere fundamentale Probleme zu meistern, unter anderem die Bereitstellung einer korrekten Tumorbeurteilung für nachfolgende molekulare Untersuchungen, die in der Literatur gut belegt ist.1
Alle molekularen Untersuchungen (z.B. EGFR oder NGS) benötigen aufgrund ihrer minimalen Empfindlichkeit einen Mindestprozentsatz an Tumorzellen. Genaue Informationen zum Prozentsatz der Tumorzellen ist daher ein wesentlicher Faktor für die sichere Auswahl einer personalisierten Behandlung.
Ohne ausreichende Tumorzellen und dazugehörige Tumor-DNA sind die Chancen, entscheidende Ergebnisse molekularer Untersuchungen zu erhalten, deutlich geringer, und einige molekulare Untersuchungen können zu einem falsch negativen Ergebnis führen.
Ebenso können unzureichende Gesamtzellzahlen zu einem fehlerhaften Probendurchlauf und somit zusätzlichen Material- und Personalkosten führen. In der Praxis bedeutet das, dass molekulare Biomarkeruntersuchungen aufgrund der unzuverlässigen molekularen Tests nach schlecht ausgewählten Gewebeproben mangelhaft sind – in manchen Fällen bis zu 38%.2
Analysieren Sie daher schnell Gewebeproben solider Tumoren und verbessern Sie mit Philips TissueMark die Qualität und Genauigkeit der Makrodissektion, Nukleinsäureextraktion und des molekularen Profilings.3
TissueMark ist ein zentraler Bestandteil des Philips Portfolios für Computational Pathology und unterstützt Anwender bei der Untersuchung der Region of Interest (ROI) zur Makrodissektion durch künstliche Intelligenz, aufbauend auf Deep-Learning Algorithmen. Sie erhalten damit:
Verbessern Sie die Qualität molekularer Untersuchungen durch genaue ROI und Anhaltspunkte zum Zellgehalt.
Oncotarget PDF - Automated tumor analysis for molecular profiling in lung cancer - Jetzt herunterladen
