Unternehmenslösung
Integrierte Diagnostik
Integrieren Sie diagnostische Daten und Arbeitsabläufe über Radiologie, Kardiologie und Pathologie hinweg, damit Kliniker auf die vollständige Patientengeschichte zugreifen, Hindernisse minimieren und in kritischen Momenten schnell und sicher entscheiden können.
Umwandlung von fragmentierten diagnostischen Daten in vernetzte, sichere Entscheidungen
Philips Integrated Diagnostics stellt eine vernetzte Plattform über Radiologie, Kardiologie und Pathologie hinweg bereit, die diagnostische Daten zusammenführt, Barrieren abbaut und eine sichere klinische Entscheidungsfindung unterstützt. Integrierte Diagnostik ermöglicht eine einheitliche diagnostische Umgebung, in der Kliniker die gesamte Patientengeschichte sehen, interdisziplinär zusammenarbeiten und von arbeitsablaufintegrierter Intelligenz profitieren können. Wir unterstützen Gesundheitssysteme dabei, eine einheitliche Unternehmensstrategie zu entwickeln, indem wir Daten, Arbeitsabläufe und intelligente Lösungen verbinden, um Komplexität in Klarheit zu verwandeln und Entscheidungen in konkrete Maßnahmen umzusetzen.
Durch die Integration der Diagnostik warten Patienten weniger und Kliniker können schneller entscheiden.
- Bündeln Sie diagnostische Domänen rund um den Patienten und schaffen Sie einen ganzheitlichen Kontext über verschiedene Fachrichtungen, Standorte und Zeit hinweg.
- Reduzieren Sie manuelle Navigation und Systemwechsel, damit Kliniker weniger Zeit mit der Zusammenstellung von Daten verbringen.
- Verbinden Sie Arbeitsabläufe, um Reibungen zu reduzieren, Zeit zu sparen und Zusammenarbeit zu unterstützen.
- Intelligenz direkt in diagnostische Workflows einbetten – zur Unterstützung von Priorisierung, Konsistenz und Sicherheit, ohne Störungen oder Komplexität hinzuzufügen.
Funktionen, die Daten, Workflows und Intelligenz im diagnostischen Bereich verbinden
- Einrichtungsweiter Zugriff durch die Vereinigung von Radiologie-, Kardiologie- und Pathologiedaten zu einer vernetzten diagnostischen Grundlage.
- Integrierte Arbeitsabläufe durch Lösungen, die darauf ausgelegt sind, Reibungsverluste zu reduzieren, die Zusammenarbeit zu stärken und Kontext in eine gemeinsame Erfahrung zu integrieren.
- KI-gestützte Erkenntnisse im klinischen Arbeitsablauf ermöglichen Teams den gezielten Zugriff auf priorisierte oder kontextuelle Informationen, ohne zusätzliche Arbeitsschritte hinzuzufügen.
- Skalierbare Informatiklösungen, die auf die sich entwickelnden diagnostischen Anforderungen über Standorte und Fachrichtungen hinweg abgestimmt sind.
Wenn Bildgebung, Befunde und Erkenntnisse in einer gemeinsamen Erfahrung zusammenkommen...
- Arbeitsabläufe sind integriert und die Zeit bis zur Diagnose verkürzt sich, wodurch Verzögerungen durch getrennte Systeme reduziert werden.
- Die multidisziplinäre Zusammenarbeit verbessert sich.
- Die kognitive Belastung für Kliniker wird durch die Begrenzung von Systemwechseln und manueller Abstimmung verringert.
- Intelligenz ist direkt in den Arbeitsablauf eingebettet und beschleunigt dadurch eine sichere Entscheidungsfindung.
- Teams arbeiten mit mehr Klarheit und besserer Koordination.
- Kliniker verbringen weniger Zeit mit Suchen und mehr Zeit damit, Entscheidungen zu treffen.
Steigendes Volumen, wachsende Komplexität und fortschreitende KI-Entwicklung machen die Integration unerlässlich.
- Riesige Datenmengen. Mehr als 3,6 Milliarden diagnostische Bildgebungsverfahren werden jedes Jahr durchgeführt, und das Bildgebungsvolumen eines einzelnen Krankenhauses kann sich über mehrere Abteilungen hinweg auf mehrere Petabyte belaufen.
- Fragmentierung ist nicht skalierbar. Mehrere Plattformen erhöhen die betriebliche Belastung und verzögern den Zugriff auf den vollständigen Patientenkontext.
- KI ist jetzt Realität. Mit mehr als 1.450 von der FDA zugelassenen KI-gestützten Medizinprodukten* (die Mehrheit im Bereich der diagnostischen Bildgebung) benötigen Gesundheitssysteme eine Plattform, auf der Daten über verschiedene Modalitäten, Zeiträume und Teams hinweg zugänglich sind – und wo die Intelligenz im Arbeitsablauf eingebettet ist.
- Gesundheitssysteme benötigen vernetzte Grundlagen, um skalierbare, wiederholbare Innovation zu ermöglichen.
Nachgewiesene Ergebnisse in der integrierten Diagnostik
-40%
der durchschnittlichen Befundungsdauer6
Die Universitätsklinik Campus Bio-Medico reduzierte den Mittelwert der Befunderstellungszeit dank Orchestrierung des Radiologen-Workflows um 40 %.6
Mehr erfahrenÜber 300 Kund*innen
weltweit nutzen unsere digitalen Pathologie-Lösungen
Über 20 Krankenhauslabore sind auf dem Weg zur vollständigen Digitalisierung mit der Pathologielösung von Philips. Sie erleichtert die Zusammenarbeit mit Behandlungsteams durch Fernkonsultationen, Echtzeit-Fallfreigabe und multidisziplinäre Besprechungen.
Ein vernetzter, schrittweiser Ansatz, um von fragmentierten diagnostischen Abläufen zu vertrauensvollen Entscheidungen überzugehen.
Integrierte Diagnostik spiegelt wider, wie Gesundheitssysteme sich auf natürliche Weise hin zu vernetzten und vertrauensvollen Entscheidungsfindung entwickeln. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf – Daten vereinheitlichen, Arbeitsabläufe verbinden, Intelligenz einbetten, Zusammenarbeit stärken und skalierbare Innovation unterstützen. Dies hilft Teams, Reibung zu reduzieren, den klinischen Kontext rund um den Patient zusammenzuführen und eine zukunftsfähige diagnostische Grundlage zu schaffen, ohne Umbrüche zu erzwingen.
Portfolio-Highlights
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Frequently asked questions
Radiologie ohne Grenzen: Ein Cloud-Transformations-Erfahrungsbericht
Steigende Bildgebungsvolumina, sich wandelnde klinische Anforderungen und die Notwendigkeit eines sicheren Fernzugriffs setzen Krankenhäuser unter Druck, schnellere und skalierbare Arbeitsabläufe zu realisieren.
Fußnoten
- Integrierte Diagnostik: Die Zeit ist jetzt—Ein Bericht der International Society for Strategic Studies in Radiologie – Journal des American College of Radiology (jacr.org)
- philips-future-health-index-2024-report-better-care-for-more-people-global.pdf page 15.
- Signify Research Digital Pathology World – 2023 (April 2023)
- Digitale Pathologie | Philips Healthcare
- European Radiology 2019 (Univ. of Cologne)- Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. ISP 9 Philips whitepaper- The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI.
- Orchestrierung radiologischer Workflows – Philips
- Die Ergebnisse basieren auf dem Einsatz an vier Kundenstandorten und reflektieren nicht den Einsatz an anderen Standorten; die Einsparungen wurden basierend auf dem durchschnittlichen Stundenhonorar von Radiologen in den USA geschätzt.
Haftungsausschluss
*https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devicesStand: 06.03.2026
Diese Ergebnisse wurden in dieser speziellen Einrichtung erzielt. In anderen Einrichtungen können die Ergebnisse abweichen. In anderen Fällen können die Ergebnisse abweichen.