Innovation mit KI und Cloud vorantreiben: Einblicke von Expert*innen
- May 01 2025
- Dauer 3: 12
Im sich rasch entwickelnden Gesundheitsmarkt erweist sich die Cloud-Technologie als zentraler Treiber für Innovation und Effizienz. Dieser Übergang ist jedoch nicht ohne Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Sicherheit, Governance sowie Normen und Konformität. In einem kürzlichen Interview mit Expert*innen beleuchteten wir die Einführung der Cloud, die Hürden, denen Gesundheitsorganisationen gegenüberstehen, und wie diese Herausforderungen angegangen werden. Für Führungskräfte im Gesundheitswesen und IT-Entscheidungsträger ist das Verständnis dieser Feinheiten entscheidend, um eine erfolgreiche und sichere Umsetzung von Cloud-Technologien zu gewährleisten.
Auf einen Blick:
- Die Gewährleistung robuster Cybersicherheit, des Datenschutzes und der Konformität mit regulatorischen Normen sind entscheidende Faktoren bei der Einführung von Cloud-Lösungen im Gesundheitsmarkt.
- Die schrittweise Migration zur hybriden Cloud im Laufe der Zeit, wobei Sicherheit und Skalierbarkeit ausbalanciert werden.
- Die Komplexität unterschiedlicher regionaler Vorschriften, wie etwa der DSGVO, behindert weltweit die reibungslose Einführung von Cloud-Lösungen in Medizinsysteme.
- Die Integration von KI-Tools im Gesundheitswesen hängt direkt von der Skalierbarkeit und Zugänglichkeit cloudbasierter Plattformen ab.
Cloud-Technologie wird schnell zum Game-Changer für den Gesundheitsmarkt, indem sie skalierbare und sichere Speicherungslösungen bereitstellt, die dem wachsenden Bedürfnis nach Datenzugänglichkeit gerecht werden. Angesichts des schieren Volumens an Bildgebungsdaten, die in Radiologieabteilungen erzeugt werden, bieten Cloud-Plattformen eine effiziente und kosteneffiziente Möglichkeit, um diese Informationen zu speichern und zu verwalten.
Da der Gesundheitssektor zunehmend auf Cloud-Technologie setzt, rückt die Cybersicherheit als eine der Hauptsorgen in den Vordergrund. Die Sicherheit sensibler Patientendaten in der Cloud bleibt ein heißes Thema, insbesondere angesichts der zunehmenden Cyberangriffe in verschiedenen Branchen. Da Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen ein Allzeithoch erreicht haben und im Jahr 2023 einen Mittelwert von 11 Millionen US-Dollar pro Vorfall kosten, ist der Schutz von Patientendaten von entscheidender Bedeutung.
In den kommenden Jahren wird Cloud-Technologie zunehmend skalierbarere Lösungen anbieten
Speicherlösungen, die eine bessere Zugänglichkeit und erhöhte Sicherheit bieten. Dies ist
Entscheidend für die Implementierung von KI-Tools – die Cloud wird zur Notwendigkeit.
Nicht nur eine Option.
Lisandro Paganini, MD
Stellvertretender Leiter der diagnostischen Bildgebungsabteilung
Argentinien
Während voraussichtlich ein allmählicher Wandel hin zu Cloud-Systemen stattfinden wird, wobei hybride Modelle On-Premises- und Cloud-Infrastrukturen kombinieren, wird die langfristige Zukunft voraussichtlich vollständig cloudbasiert sein. Dieser Übergang bietet bedeutende Chancen, wie die Reduzierung der Energiekosten klassischer Rechenzentren sowie eine gesteigerte Skalierbarkeit. Mit dem Wachstum der Cloud-Technologie ist der Gesundheitsmarkt nicht nur gefordert, robuste Sicherheitsmaßnahmen umzusetzen, sondern auch die Komplexität unterschiedlicher regionaler Vorschriften, wie etwa der strengen DSGVO in Europa, zu meistern. Diese regulatorischen Abweichungen stellen ein erhebliches Hindernis für die nahtlose Einführung von Cloud-Technologie in verschiedenen Gesundheits-Hoheitsgebieten dar.
Cloud-Technologie ist transformativ, jedoch stellen Bedenken hinsichtlich Internetsicherheit und DSGVO wesentliche Herausforderungen dar. Wir werden wahrscheinlich einen allmählichen Wechsel zur Cloud sehen, beginnend mit einer Kombination aus On-Premises und Cloud, bis Cloud zur Norm wird.
Evis Sala MD, PhD, FRCR, FRCP
Professor und Leiter der Abteilung für Radiologie
Italien
Angesichts der zunehmenden globalen Vernetzung im Gesundheitswesen ist die Anforderung an einen einheitlichen Ansatz für die Daten-Governance dringender denn je. Trotz dieser Herausforderungen ist das Potenzial von Cloud-Computing zur Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen unbestreitbar. Die Fähigkeit, große Datenmengen sicher zu speichern und zu verarbeiten, ist grundlegend für KI-Anwendungen, die die klinische Entscheidungsfindung erheblich verbessern können. Darüber hinaus kann Cloud-Technologie skalierbare Lösungen bieten, die es Gesundheitsorganisationen ermöglichen, KI-Tools effektiv zu nutzen. Durch die Konsolidierung von Patientendaten in einer sicheren Cloud-Umgebung können unnötige wiederholte Bildgebungstests minimiert und letztlich Kosten im Gesundheitswesen sowie Angst bei den Patient*innen reduziert werden. Obwohl Datensicherheitsbedenken kontinuierlich angegangen werden müssen, ist die Entwicklung klar: Cloud-Technologie ist für das Gesundheitswesen nicht nur eine Option – sie ist eine Notwendigkeit. Die Zukunft von Innovationen im Gesundheitswesen beruht auf der nahtlosen Integration sicherer, skalierbarer Cloud-Systeme, die die Einführung von Spitzentechnologien wie KI ermöglichen.
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