Sehen Sie sich die von Philips veranstaltete Podiumsdiskussion an und erfahren Sie, wie Sie die öffentliche Cloud und generative KI-Technologien nutzen können, um die nächste Generation der Radiologie zu fördern. Wir untersuchen, wie radiologische Informatiklösungen von sicherer, konformer Cloudtechnologie profitieren und automatisch skaliert werden können, um große Mengen an Bildgebungsdaten zu unterstützen. Wir diskutieren zudem, wie KI/Machine Learning und generative KI im Gesundheitsmarkt als Unterstützung für Radiolog*innen dienen können, um die diagnostische Geschwindigkeit und Qualität zu steigern und gleichzeitig Behandlungsergebnisse zu unterstützen – alles dank der Cloudtechnologie.
Wir hören Sie sagen: „Sie müssen uns bei der Automatisierung Hilfe leisten. Sorgen Sie für einen reibungslosen Workflow. Bitte lassen Sie mich auf dem höchsten Niveau meiner Qualifikation arbeiten … damit ich meine Arbeit leichter erledigen kann.
Die weltweit renommierte Krebsforscherin Evis Sala, MD, PhD, FRCR, FRCP, hat das Verständnis von Eierstockkrebs maßgeblich vorangebracht. Ihr multidisziplinäres Forschungsprogramm integriert Bildgebung, Genomik, Ingenieurwesen und KI, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Razvan Ionasec, PhD, MBA, ist Technischer Leiter für den Gesundheitsmarkt bei Amazon Web Services in Europa, Mittlerer/Naher Osten und Afrika. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, Kunden aus dem Gesundheitsmarkt dabei zu unterstützen, Geschäftsprobleme mithilfe von Technologie zu lösen. Er besitzt mehr als 30 Patente und hat über 70 internationale, von Fachkolleg*innen überprüfte Publikationen veröffentlicht.