Schaffung eines einheitlichen Arbeitsablaufs in der Radiologie
- By Philips
- 6 Min. Lesezeit
Radiologieabteilungen sind aufgrund fragmentierter Softwaresysteme mit zunehmender Komplexität und Ineffizienz konfrontiert. Ein einheitlicher Radiologie-Arbeitsablauf ermöglicht die Integration dieser Systeme in eine zentrale Plattform, verbessert den Zugriff auf Bildgebungsdaten und fördert die Zusammenarbeit zwischen Behandlungsteams. Dieser optimierte Ansatz erhöht die diagnostische Genauigkeit, verbessert die Effizienz der Klinikteams und führt letztlich zu besseren Behandlungsergebnissen.
Auf einen Blick:
- Erfahren Sie, wie einheitliche Plattformen die Arbeitsabläufe in der Radiologie optimieren, indem sie Systeme zusammenführen, ineffiziente Prozesse reduzieren und die Betriebsabläufe verbessern.
- Entdecken Sie die Vorteile verbesserter Zusammenarbeit und Datenzugriffs mit integrierten Tools, die eine effizientere Kommunikation und Befunderstellung unterstützen
- Erfahren Sie mehr über die transformative Rolle von KI bei der Fallpriorisierung und der Automatisierung von Routineaufgaben, um schnellere und präzisere Diagnosen zu ermöglichen
Entwicklung einer einheitlichen Radiologie-Workflow-Lösung
Die Arbeitsabläufe in der Radiologie entwickeln sich rasant weiter, angetrieben durch den Bedarf der Gesundheitsbranche nicht nur an mehr Effizienz, sondern auch an diagnostischer Genauigkeit und Zusammenarbeit. Das wachsende Volumen und die zunehmende Komplexität der Bildgebungsprozesse kann die Effizienz und Genauigkeit in Radiologieabteilungen beeinträchtigen. Viele Radiolog*innen und Klinikteams müssen immer noch mehrere, voneinander getrennte Applikationssysteme bedienen und darin navigieren, um Informationen zu finden. Dies behindert nicht nur den Arbeitsablauf, sondern kann auch Fehler erhöhen, Verzögerungen in der medizinischen Versorgung verursachen und die Frustration am Arbeitsplatz steigern. Ein einheitlicher Arbeitsablauf in der Radiologie kann zur Lösung dieser komplexen Herausforderung beitragen. Integrierte Radiologie-Workflows werden effizient durchgeführt und Prozesse werden vereinheitlicht, um die Zusammenarbeit von Behandlungsteams zu verbessern und sowohl das Behandlungsergebnis als auch die Effizienz der Kliniker zu steigern. Dank einer konsolidierten Plattform, die verschiedene Systeme und Tools integriert, haben Radiolog*innen und Klinikpersonal nahtlosen Zugriff auf Bildgebungsdaten und Befundungen, was nachweislich Kommunikation, Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und Patientenversorgung verbessert.
Was ist ein Radiologie-Workflow?
Ein Radiologie-Workflow beinhaltet die Schritte, die bei einer Bildgebung durchgeführt werden, von der Patientenplanung bis zur Verteilung der Befundung. Die wichtigsten Phasen dieses Workflows umfassen:
- Terminplanung der Patient*innen.
- Erfassen und Auswertung der Bildgebung.
- Befundung und Weiterleitung der Befunde an relevante medizinische Fachkräfte und Patient*innen zur Nachuntersuchung.
Warum ist ein einheitlicher Workflow notwendig?
Traditionell verwendete die Radiologie mehrere spezialisierte Systeme für Bildgebung, Befundung und Speicherung. Obwohl diese Systeme jeweils effektiv arbeiten, schaffen sie häufig Informationssilos, die zu Ineffizienzen führen. Die Integration dieser Systeme in einen einheitlichen Arbeitsablauf stellt sicher, dass alle Bildgebungsdaten, Befunde und Patientenakten zentral zugänglich sind, wodurch die Zeit für den Wechsel zwischen Anwendungen deutlich verringert wird.
Studien belegen, dass einheitliche Workflows zentrale Herausforderungen durch Automatisierung und Integration meistern, die Effizienz steigern und die Verwaltungslast für Radiolog*innen und Klinikteams reduzieren. Laut dem Future Health Index 2024 (FHI) planen 41 % der Führungskräfte im Gesundheitsmarkt bereits, in den nächsten drei Jahren Automatisierung zur Priorisierung einzuführen.
Verstehen der Vorteile eines einheitlichen Radiologie-Workflows
Einheitliche Arbeitsabläufe in der Radiologie bieten bahnbrechende Vorteile für alle Bereiche des Gesundheitswesens und fördern die betriebliche Effizienz, die Zusammenarbeit und die Patientenversorgung. Zu den Verbesserungen gehören:
- Zeitmanagement: Automatisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Personalengpässen, indem sie manuelle Aufgaben wie Terminplanung, Fallpriorisierung und routinemäßige Befundung minimiert. Der FHI-Bericht 2024 ergab, dass 92 % der Führungskräfte im Gesundheitsmarkt Automatisierung für unerlässlich halten, um Personalengpässe im Gesundheitsmarkt zu beheben, sodass Fachkräfte sich auf Aufgaben mit ihrem höchsten Qualifikationsniveau konzentrieren können.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Vereinheitlichte Workflows erleichtern eine nahtlosere Kommunikation zwischen Radiolog*innen, einweisenden Ärzt*innen und Spezialist*innen. So verbessern beispielsweise integrierte zeitsparende Tools wie Echtzeitbenachrichtigungen, Chat, Bildschirmfreigabe und interaktive Multimedia-Befunde die Effizienz der Beratung, da sie einen schnellen Zugriff auf in die Befunde eingebettete Bilder, Diagramme und Hyperlinks ermöglichen.
- Datenzugänglichkeit: Klassische Bildgebung-Setups führen häufig zur Streuung von Daten über voneinander getrennte Systeme. Vereinheitlichte Arbeitsabläufe konsolidieren sämtliche Bildgebungsdaten auf einer einzigen Plattform und bieten sofortigen Zugriff auf frühere Bildgebungsuntersuchungen, Patientenanamnesen und diagnostische Befunde. Dieser zentralisierte Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung, indem er Klinikteams mit umfassenden Echtzeitinformationen versorgt.
- Befundung und Nachuntersuchung: Fortschrittliche Informatik-Tools in einheitlichen Plattformen vereinfachen die Befundung, indem sie Prozesse wie die Bildnachbearbeitung automatisieren und dringende Fälle priorisieren. Diese Automatisierung der Arbeitsabläufe in der Radiologie sorgt dafür, dass sich Radiolog*innen zuerst auf die kritisch erkrankten Patient*innen konzentrieren können.
Identifikation von rollenspezifischen Vorteilen eines einheitlichen radiologischen Workflows
Radiolog*innen
Im Zentrum der diagnostischen Bildgebung hängt die diagnostische Genauigkeit und Produktivität eines Radiologen oder einer Radiologin von den verfügbaren Tools ab. Ein einheitlicher Workflow bietet Radiolog*innen:
- Schnelleren Zugriff auf Bildgebungsdaten dank Plattformen, die sofortigen Zugriff auf frühere Untersuchungen und Krankenakten ermöglichen und so eine höhere Diagnosegenauigkeit gewährleisten
- Fortschrittliche integrierte Bildgebungswerkzeuge, darunter 3D-Verarbeitung, Spektralbildgebung und virtuelle Darmspiegelung, sind in einer Arbeitsumgebung verfügbar
- KI-gestützte diagnostische Unterstützung mit automatisierter Fallpriorisierung und KI-basierten radiologischen Erkenntnissen, die dazu beitragen können, Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern
Zuweisende Ärzt*innen
Zuweisende Ärzt*innen nutzen radiologische Befunde, um fundierte Entscheidungen für ihre Patient*innen zu treffen. Zum Beispiel ermöglicht eine integrierte Plattform Ärzt*inenn, die Apoplex-Patient*innen behandeln, sofort den Befund der Radiolog*innen zum CT-Scan des Patienten oder der Patientin einzusehen und so die nächste Therapieentscheidung zu treffen. Mit einem einheitlichen Arbeitsablauf können zuweisende Ärzt*innen:
- Den Zugriff auf klare, detaillierte Befunde mit eingebetteten visuellen Darstellungen vereinfachen, um eine schnellere Auswertung zu ermöglichen
- Ergebnisse in Echtzeit über eine zentrale Plattform erhalten, die einen schnelleren Zugriff auf Bildgebung und relevante Patientendaten ermöglicht.
IT-Fachkräfte – Informationstechnologie
Zentralisiertes Management ermöglicht es außerdem den IT-Fachkräften in der Medizin, an der Optimierung der Technologieinfrastruktur zu arbeiten, anstatt Zeit mit der Problembehebung bei getrennten Systemen zu verbringen. IT-Abteilungen gewinnen Effizienz und Sicherheit durch einen einzigen Systemworkflow mit folgenden Funktionen:
- Konsolidiert Bildgebungsdaten, vereinfacht die Systemintegration und reduziert die Wartungsanforderungen
- Verbessert die Systemzuverlässigkeit und die Interoperabilität durch vereinheitlichte Lösungen, um den Aufwand für die Problembehebung zu minimieren.
Strategien zur Konsolidierung von Radiologie-Arbeitsabläufen
Implementierung von All-in-One-Systemen
All-in-One-Systeme integrieren Bildgebung, Befundung und Kommunikationstools in einer einzigen Plattform und beseitigen so die Ineffizienzen, die durch das Jonglieren mehrerer Anwendungspakete entstehen. Diese Systeme bieten eine Ansicht aller Patientendaten, einschließlich der Anamnese, mit Zugriff innerhalb eines integrierten Radiologie-Arbeitsbereichs. Dieser nahtlose Zugriff auf native oder von anderen Anbietern bereitgestellte fortschrittliche klinische Anwendungen über verschiedene Domänen hinweg beschleunigt die Erkennung und fördert die Zusammenarbeit. Radiologinnen und Radiologen können solche Plattformen beispielsweise nutzen, um dringende Fälle zu eskalieren, manuelle Suchen effizient durchzuführen und zu gewährleisten, dass alle Bilder und Berichte an einem Ort zusammengeführt werden.
- Entscheidung für eine einheitliche Plattform mit integrierten fortschrittlichen Tools: Integriertes PACS (Picture Archiving and Communication System) und erweiterte Kommunikationsleistungsmerkmale, darunter sichere Nachrichten und Echtzeit-Benachrichtigungen, wie sie im Philips Diagnostic Workspace verfügbar sind. Sie können radiologische Arbeitsabläufe verbessern und die Effizienz steigern, indem sie Bildmesswerte vereinfachen und die Berichterstellung effizient durchführen, sodass Radiolog*innen die Tools haben, um schneller zu arbeiten, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Sie unterstützen außerdem Online-Chat, Bildschirmfreigabe und kollaborative Konsultationen mit Gesundheitsdienstleistern, wodurch schnellere Bearbeitungszeiten und weniger Fehler erreicht werden.
- Einführung eines herstellerunabhängigen Archivs: Ein herstellerunabhängiges Archiv (VNA) zentralisiert Daten aus der Bildgebung aus verschiedenen Quellen und bietet ein standardisiertes und zugängliches Repositorium für Patientenakten. Durch die Beseitigung von Datensilos und die Sicherstellung der systemübergreifenden Kompatibilität vereinfacht ein herstellerunabhängiges Archiv (VNA) die gemeinsame Datennutzung und verbessert die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen. Zum Beispiel können Klinikteams durch die Nutzung von Tools wie dem Philips Clinical Repository über eine einzige Plattform sicher Zugriff auf umfassende Patientenanamnesen erhalten, um medizinische Entscheidungen fundierter zu treffen. Ein herstellerunabhängiges Archiv (VNA), wie zum Beispiel der Philips Enterprise Viewer, verfügt über ein herstellerunabhängiges Design, das Interoperabilität und nahtlose Integration mit bestehenden Arbeitsabläufen unterstützt, den IT-Aufwand reduziert und konsistente sowie skalierbare Bildgebungslösungen fördert.
- Mobiler und Fernzugriff mit Cloud-Unterstützung: Internetbasierte Plattformen, mobiler Support und cloudfähiges Datenmanagement sind unerlässlich für moderne Arbeitsabläufe in der Radiologie. Sie ermöglichen einen sicheren Zugriff auf Bildgebungsdaten von verschiedenen Geräten und Standorten und erleichtern so Fernkonsultationen und Zweitmeinungen. Mit internetbasierten, plattformunabhängigen Technologien können sich Benutzer*innen einmal anmelden und erhalten Zugriff auf kritische Daten über verschiedene Systeme, was Zeit spart und die Flexibilität erhöht. Mit diesem Ansatz können Radiolog*innen überall Auswertung und Befundung durchführen. Diese Flexibilität unterstützt die Zusammenarbeit über Krankenhausnetzwerke hinaus sowie am Patientenbett oder an anderen Standorten und gewährleistet zeitnahe und effiziente diagnostische Prozesse. Darüber hinaus ermöglichen patientenzentrierte Tools wie das Patient Portal Einzelpersonen Zugriff auf ihre Bildgebungs- und Untersuchungsdaten, sie können diese freigeben und verwalten, indem sie benutzerfreundliche, browserbasierte Geräte verwenden.
Wie künstliche Intelligenz die Arbeitsabläufe in der Radiologie umgestaltet
Künstliche Intelligenz (KI) gestaltet radiologische Arbeitsabläufe grundlegend neu, indem sie Routineaufgaben automatisiert, die diagnostische Genauigkeit verbessert und Fernkonsultationen unterstützt. KI-Anwendungen wie Philips AI Manager können pathologische Befunde erkennen, Befunde quantifizieren und kritische Fälle priorisieren. Durch die Automatisierung dieser wiederkehrenden Prozesse, wie der Segmentierung von Läsionen, der Organquantifizierung und der Verlaufskontrolle, können Radiolog*innen ihre alltäglichen Aufgaben effizient durchführen und mehr Zeit für komplexe Fälle einsetzen.
Mit ihrer Fähigkeit, große Volumen von Daten aus verschiedenen Bildgebungen und Modalitäten zu analysieren, liefert KI zudem wertvolle Erkenntnisse für eine präzisere und personalisierte Patientenversorgung sowie für die Prognose und Prävention von Erkrankungen. Durch den Einsatz von KI zum Zugriff auf Daten zur medizinischen Befundung und Expertenmeinungen können Gesundheitsorganisationen Klinikteams weltweit mit erweitertem Wissen unterstützen.
Patientenversorgung transformieren mit einer einheitlichen KI-Radiologieinformatik-Plattform
Die Integration einheitlicher KI-Plattformen, die Automatisierung und Interoperabilität vereinen, um Qualität, Effizienz und Kommunikation zu verbessern, ist der zukunftsweisende Ansatz für die Radiologie. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, hohe Volumina an Bildgebungsdaten effizient zu verarbeiten, indem sie mehrere KI-Anwendungen in einer einzigen Untersuchung ausführen.
Laut dem FHI-Bericht 2024 gaben fast 38 % der Führungskräfte im Healthcare-Bereich an, dass das Personal wertvolle Zeit mit der Zusammenführung von Patientendaten verliert, was das transformative Potenzial der Einbindung von KI in die Radiologie-Informatik zur Bewältigung dieser Herausforderung unterstreicht. Vereinheitlichte Arbeitsbereiche, die quantifizierbare und umsetzbare Informationen bereitstellen, ermöglichen eine schnellere diagnostische Befundung und umfassendere klinische Erkenntnisse und reduzieren den Zeitaufwand für arbeitsintensive Aufgaben.
Bei der Investition in diese fortschrittlichen, KI-gestützten Radiologie-Workflows geht es nicht nur um Effizienzsteigerung – es geht um die Neugestaltung der Patientenversorgung. Durch die Nutzung dieser Innovationen können Unternehmen schnellere und präzisere Diagnosen stellen und so den Behandlungsausgang für eine größere Patientenzahl verbessern.
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Fußnoten
- Der Philips AI Manager ist nicht für die Datenauswertung oder Diagnose vorgesehen. Die Verfügbarkeit von Algorithmen von anderen Anbietern kann je nach Markt variieren. Funktionalitäten und Vorteile der Lösung hängen von der kundenspezifischen Konfiguration und Nutzung ab. Bitte kontaktieren Sie Ihr Philips Team bezüglich der Marktverfügbarkeit.
Haftungsausschluss
Das Produkt ist möglicherweise nicht in allen Ländern erhältlich. Bitte wenden Sie sich an Ihr Philips Vertriebsteam, um sich zu vergewissern, dass diese Lösung für Ihre Region und Ihre Sprachanforderungen geeignet ist.