IntelliSpace AI Manager

AI Manager

Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Radiologie

AI Manager

Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Radiologie

Implementation of Artificial Intelligence (AI) in healthcare will be a true revolution. Philips AI solutions, such as AI Manager, will help implementing AI and improving hospital operations and patient care.”

M.A. van Buchem

Chairman, Department of Radiology - Leiden University Medical Center (LUMC)

Ein Schritt in die Zukunft für Ihr Krankenhaus und Ihre Radiologie - Mit KI

KI im gesamten End-to-End-Arbeitsablauf für die Radiologie

Wir bei Philips sind der Meinung, dass künstliche Intelligenz (KI) mit einem tiefen menschlichen Verständnis des klinischen und betrieblichen Kontextes kombiniert werden sollte, damit sie in der Lage ist:

 

  1. Die Menschen, die sie nutzen, zu verbessern
  2. Effektiv in den Arbeitsablauf und/oder die tägliche Umgebung eingebettet werden kann.

 

Wir bieten eine durchgängige KI-Lösung1, die sich in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und PACS-Lösung integrieren lässt und es Ihren Radiologen ermöglicht, KI-Anwendungen für eine umfassendere Beurteilung zu nutzen und tiefere klinische Einblicke in Ihren Radiologie-Workflow zu gewinnen.

Was ist die wichtigste KI-Anwendung für Ärzte und medizinisches Fachpersonal?2

Kreisgrafik: 34 Prozent

Diagnostik

Kreisgrafik: 21 Prozent

Klinische Entscheidungsfindung

Kreisgrafik: 11 Prozent

Datenmanagement

Kreisgrafik: 8 Prozent

Operatives Management

Vorteile für Ihr Unternehmen

Symbol: IntelliSpace Discovery
Eine einzige KI-Plattform
  • KI-Befähigung und Bereitstellung klinischer Anwendungen
  • Geringerer Integrationsaufwand für alle Ihre KI-Anwendungen
  • Ein fortschrittlicher Anbieter herstellerunabhängige, multimodale Plattform
  • Ein einziger Zugangspunkt für alle KI generierten Ergebnisse
  • Vollständig skalierbare, zertifizierte Cloud-basierte Lösung
Symbol: IntelliSpace AI Workflow Suite
Zuverlässiger Partner
  • Flexibles Geschäftsmodell über ein SaaS-Angebot
  • KI-Beschaffung, Buchhaltung und Abrechnung unter Verwendung von HealthSuite-Marktplatz
  • Datenverarbeitung in einer einzigen vertrauten Philips-Umgebung
  • Installation, Einrichtung und Benutzerschulung Schulung für AI-Manager
  • Wartung, Updates und Kundenunterstützung
Symbol: Consulting
Tiefergehende klinische Einblicke
  • Mühelose Generierung aller relevanten KI-Ergebnisse
  • Harmonisierte KI-Ergebnisse Darstellung
  • Opportunistisches Screening um zufällige Befunde zu erkennen
  • Hilft bei der Erkennung2,3 und schnellerer Diagnose durch das Lesen4 von medizinischer Bildgebung
  • Präzisionsdiagnostik durch objektive Quantifizierung

Entdecken Sie, was für Sie drin ist3

Symbol: Anwenderfreundlichkeit
Benutzerfreundlich
KI-Vorteile auf einer einzigen Plattform für die bestehende klinische Arbeitsumgebung.
Symbol: Computerassistierte Detektion
Assistierte Erkennung
Erkennung und Identifizierung für eine schnellere diagnostische Befundung medizinischer Bilder
Symbol: Frühzeitige Erkennung
Früherkennung
Frühzeitige Warnung und intelligente Warnhinweise bei Anomalien auf diffizilen radiologischen Bildern
Symbol: Optimale Protokolle
Unterstützung der Diagnose
Unterstützung bei der Erstdiagnose von radiologischen Bildern und der Quantifizierung von Befunden für die Berichterstattung.
Symbol: Verschiedene Modalitäten
Verschiedene Modalitäten
Eine zentrale skalierbare und zukunftssichere Plattform, die mit Ihren spezifischen Anforderungen wächst und sich weiterentwickelt
Symbol: Präzise Diagnose
Automatisierte Berichte
Automatische Quantifizierungsberichte und vorbereitete Berichtsvorlagen im DICOM SR- oder gekapselten DICOM-Format.

Sprechen Sie mit einem Experten

Wenden Sie sich an unsere Lösungsexperten, um eine vollständige Liste der Produktfunktionen zu erhalten und zu erfahren, wie sich AI Manager in Ihrer Radiologie integrieren lässt.
Symbol: Experte

Fragen und Antworten

Veranstaltungen und weitere Informationen

Mit KI klinische und operative Ziele erreichen
Healthcare IT Verantwortliche können mit KI die Chance ergreifen, betrieblichen Effizienzvorgaben zu erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
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Fußnoten:

 

  1. Einige Produkte sind nur in ausgewählten Ländern erhältlich. Philips AI Manager ist nicht für die Dateninterpretation oder Diagnose vorgesehen. Die Verfügbarkeit von Algorithmen von Drittanbietern kann je nach Markt variieren. Die Funktionalitäten und Vorteile der Lösung hängen von der kundenspezifischen Konfiguration und Nutzung ab. Bitte kontaktieren Sie Ihren lokalen Philips Vertreter für Markt Verfügbarkeit.
  2. [Freedman M, Lo B, Seibel J, and Bromley E. Improved detection of lung nodules with novel software that suppresses the rib and clavicle shadows on chest radiographs. Radiology. July 2011. 260, 265-273]
  3. [Duron L, Ducarouge A, Gillibert A, Lainé J, Allouche C, Cherel N, Zhang Z, Nitche N, Lacave E, Pourchot A, FelterA , Lassalle L, Regnard N-E, Feydy A, Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study, RSNA, May 4 2021]
  4. Computer-Aided Detection of Lung Nodules on CT With a Computerized Pulmonary Vessel Suppressed Function, ShihChung B. Lo, Matthew T. Freedman, Laura B. Gillis, Charles S. White, and Seong K. Mun, American Journal of Roentgenology 2018 210:3, 480-488

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