Cardiologs Holter
Arrhythmie-Diagnosesoftware, die tiefe neuronale Netze und Cloud-Technologie zur Analyse kontinuierlicher ambulanter EKGs verwendet.
Die Analyse von ambulanten EKGs ist für Nicht-Expert*innen herausfordernd und für Expert*innen zeitaufwändig, da mehr und längere Aufzeichnungen ausgewertet werden müssen. Die Cardiologs Holter-Plattform leitet einen Wandel für die Herzdiagnostik ein und optimiert die EKG-Analyse durch:
- Für medizinische Zwecke geeignete KI
- Cloudbasierte Technologie
- Anbieterneutralität
Nachgewiesene Ergebnisse in
10x
Weniger falsch positive Meldungen von Vorhofflimmern bei ähnlicher Sensitivität.1.
Das bedeutet, dass weniger falsch positive Ergebnisse manuell gelöscht werden müssen.1.
Mehr lesen42%
Verkürzung der Analysedauer2.
Sie können Ihren Bearbeitungsaufwand mit gutem Gewissen erheblich reduzieren und sich auf die entscheidenden Episoden konzentrieren, bei denen Ihre Expertise wirklich gefragt ist.
Mehr lesen+29%
Sensitivität bei der Erkennung ventrikulärer Tachykardien (97 % vs. 68 %, p < 0,001)4.
Laut einer multizentrischen Studie, bei der die Leistung des Deep-Learning-Algorithmus von Cardiologs im Vergleich zu einem klassischen Algorithmus untersucht wurde
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Zusammenfassung der Servicebereitstellung
Cardiologs Holter Software-as-a-Service (SaaS) kann von jedem verbundenen Computer aus genutzt werden und erfordert keine lokale Installation oder Wartung. Die Software nutzt DNN-Technologie (Deep Neural Network), um EKG-Daten zu analysieren und mehr als 20 verschiedene Ereignistypen zu erkennen, darunter die wichtigsten Arrhythmien. Unser Angebot umfasst:
- Kompatibilität mit EKG-Aufzeichnungen von Geräten unterschiedlicher Anbieter
- Kostenlose Plattform-Updates
- Abrechnung pro EKG unabhängig von der Anzahl der Benutzer*innen
- Programmierschnittstelle (API)
Vorteile
Profitieren Sie von fachkundiger Unterstützung, um sich von überflüssigen EKG-Analyseaufgaben zu befreien und Ineffizienzen zu beseitigen.
- Verkürzung des Zeitaufwands für Langzeit-EKG-Analysen um etwa 42 % [2]
- Erstellung übersichtlicher Berichte, die automatisch mit Arrhythmie-Abbildungen und Kennzahlen angereichert werden
- Arbeiten von jedem beliebigen Ort aus
- Verwendung mehrerer kompatibler Aufzeichnungsgeräte ohne zusätzliche Software
- Einfachere Zusammenarbeit zwischen Kolleg*innen, Einrichtungen und innerhalb von Versorgungs- oder Dienstleistungsnetzwerken
Warum jetzt?
Kardiologieabteilungen und Dienstleister brauchen innovative Lösungen, um Personalmangel zu bewältigen und mit der zunehmenden Belastung durch Arrhythmien und Daten umzugehen.
- Mit Erreichen des 40. Lebensjahres liegt das Lebenszeitrisiko für Vorhofflimmern bei etwa 25 %.5
- Holter-Aufzeichnungen werden länger und generieren somit mehr zu analysierende Daten.
- 29 % der Kardiolog*innen leiden unter Burnout6
Wir haben ein größeres Bedürfnis nach mehr Lösungen wie Cardiologs, die uns dabei unterstützen, Zeit zu sparen, Arbeitsabläufe zu standardisieren und die Zusammenarbeit zu fördern.
Dr. Jerôme Lacotte
Herz-Elektrophysiologe
Institut Cardiovasculaire Paris-Sud (ICPS)
Dokumentation
Fußnoten
- Li, J., Rapin, J., Rosier, A., Smith, S.W., Fleureau, Y., Taboulet, P. Deep neural networks improve atrial fibrillation detection in Holter: first results. European Journal of Preventive Cardiology. 2016;23(suppls):41–55. DOI: 10.1177/2047487316668070.
- Fiorina, L., Marijon, E., Maupain, C., et al. AI-based strategy enables faster Holter ECG analysis with equivalent clinical accuracy compared to a classical strategy. EP Europace. 2020;22(suppl 1), euaa162.374.
- DOI: 10.1093/europace/ euaa162.374.
- Basierend auf der Analyse von 61.000 fortlaufenden Aufzeichnungen in der internen Datenbank von Cardiologs, die von 12 verschiedenen Anbietern aus 4 verschiedenen Ländern stammen.
- Multizentrische Studie zum Vergleich der Leistungsfähigkeit des KI-basierten Algorithmus von Cardiologs mit einem klassischen Algorithmus. Fiorina, L., Marijon, E., Maupain, C., et al. Evaluation of an Ambulatory ECG Analysis Platform Using Deep Neural Networks in Routine Clinical Practice. Journal of the American Heart Association. 2022;11(18):e026196. DOI: 10.1161/JAHA.122.026196.
- Lloyd-Jones, D.M, Wang, T.J, Leip, E.P, Larson, M.G, Levy, D., et al. Lifetime risk for development of atrial fibrillation: the Framingham Heart Study. Circulation. 2004;110(9): 1042–1046. DOI: 10.1161/01.CIR.0000140263.20897.42
- Medscape Cardiologist Lifestyle, Happiness & Burnout Report 2023.
Haftungsausschluss
Informationen zur bestimmungsgemäßen Verwendung und Vorsichtshinweise zu Cardiologs Holter finden Sie hier.