Neue Einblicke

Neue Einblicke

Die Leistungsstärke der digitalen Pathologie

 

Die digitale Pathologie eröffnet neue Möglichkeiten zur Gewinnung weiterer Informationen aus Gewebeproben. Die Entwicklung spezifischer Algorithmen für die automatische Befundung von Sonderfärbungen wird die objektive Bildauswertung vereinfachen.

 

Mittels hochentwickelter Algorithmen und Datenmanagementsysteme können wir Ihnen dabei helfen, „Big Data“ in Wissen umzusetzen. Dies kann einen bedeutenden Schritt in Richtung eines besseren Gesundheitsmanagements und besserer Behandlungsergebnisse darstellen.

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Vorteile

Fortschrittliche Analyse-Tools

Fortschrittliche Analyse-Tools

 

IntelliSite ebnet den Weg
Die IntelliSite Anwendungen zur Bildanalyse bieten in der Forschung tätigen Pathologen faszinierende neue Einblicke. Neben unseren hochentwickelten Algorithmen hat die offene Plattform unserer Lösung zur Entwicklung von Tools durch mehrere Partner geführt.

Schöpfen Sie das volle Potenzial aus

Schöpfen Sie das volle Potenzial aus 

 

Neue Möglichkeiten durch „Data Mining“
Digitale histopathologische Informationen können mit anderen „Big Data“ aus dem Gesundheitswesen, z.B. aus der Biologie und Genomik, kombiniert und ausgewertet werden. Die Interoperabilitätsfunktionen von IntelliSite ermöglichen es Partnern und Anbietern, beim Austausch und bei der Analyse von Informationen zu kooperieren, wodurch sich neue Einblicke ergeben.

Grundlagen der digitalen Pathologie

  • Vereinheitlichung von Patientendaten

    Vereinheitlichung von Patientendaten

    Funktionsübergreifende Integration und aggregierte Ansichten der klinischen Befunde eines Patienten.

  • Digitalisierung Ihres Arbeitsablaufs

    Digitalisierung Ihres Arbeitsablaufs

    Schnelle und einfache Verwaltung und Begutachtung einer Vielzahl von Histopathologiefällen mit Pathologielösungen von Philips

  • Vernetzung Ihres Teams

    Vernetzung Ihres Teams

    Vernetzen Sie Personen und Standorte, damit spezialisierte Histopathologie-Ressourcen gemeinsam genutzt werden können.